HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نموذج بسيط وفعال لإجابة الأسئلة متعددة الأجزاء

Elad Segal Avia Efrat Mor Shoham Amir Globerson Jonathan Berant

الملخص

غالبًا ما تُحدِّد النماذج المستخدمة في فهم القراءة (RC) فضاء الإخراج بسيطًا إلى مجموعة جميع الفترات المتتالية الواحدة من المدخلات، وذلك لتخفيف مشكلة التعلُّم وتجنب الحاجة إلى نموذج يقوم بإنشاء نص صريحًا. ومع ذلك، فإن إجبار الإجابة على أن تكون فترة واحدة يمكن أن يكون محدودًا، وبعض المجموعات الحديثة من البيانات تشمل أيضًا أسئلة متعددة الفترات، أي أسئلة يكون جوابها مجموعة من الفترات غير المتتالية في النص. ومن الطبيعي أن النماذج التي تُرجع فترات واحدة لا يمكنها الإجابة على هذه الأسئلة. في هذا العمل، نقترح معمارية بسيطة للإجابة على الأسئلة متعددة الفترات من خلال تحويل المهمة إلى مشكلة تصنيف التسلسل، أي التنبؤ بـكل رمز مدخل ما إذا كان ينبغي أن يكون جزءًا من الإخراج أم لا. وقد أدى نموذجنا إلى تحسين كبير في الأداء في أسئلة استخراج الفترات من مجموعتي البيانات DROP وQuoref بنسبة 9.9 و5.5 نقاط على التوالي من حيث مؤشر EM.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp