الإكمال غير الكامل مشكلة شائعة في الرسوم المعرفية الحالية (KG)، ويتسم إكمال الرسوم المعرفية، الذي يهدف إلى توقع الروابط بين الكيانات، بالصعوبة. تُركّز معظم الطرق الحالية لإكمال الرسوم المعرفية على العلاقة المباشرة بين العقد، وتجاهل المسارات العلاقة التي تحتوي على معلومات مفيدة لتنبؤ الروابط. في الآونة الأخيرة، اهتمت بعض الطرق بالمسارات العلاقة، لكنها لم تولي اهتمامًا كافيًا لترتيب العلاقات ضمن هذه المسارات، وهو أمر مهم جدًا للاستدلال. علاوة على ذلك، تتجاهل هذه النماذج القائمة على المسارات غالبًا المساهمات غير الخطية لسمات المسارات في تنبؤ الروابط. ولحل هذه المشكلات، نقترح طريقة جديدة لإكمال الرسوم المعرفية تُسمى OPTransE. بدلًا من تمثيل كلا الطرفين (الطرف الأول والطرف الأخير) للعلاقة في نفس الفضاء الخفي كما في الطرق السابقة، نقوم بتصور الطرف الأول والطرف الأخير لكل علاقة في فضاء مختلف، لضمان الحفاظ على ترتيب العلاقات ضمن المسار. وفي الوقت نفسه، نستخدم استراتيجية تجميع (pooling) لاستخراج السمات غير الخطية والمعقدة من مسارات مختلفة، بهدف تحسين أداء تنبؤ الروابط بشكل أكبر. أظهرت النتائج التجريبية على مجموعتي بيانات معياريتين أن النموذج المقترح OPTransE يتفوّق على الطرق الرائدة في مجالها.