HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

آليات مستقلة دورية

Anirudh Goyal Alex Lamb Jordan Hoffmann Shagun Sodhani Sergey Levine Yoshua Bengio Bernhard Schölkopf

الملخص

يمكن أن يؤدي تعلّم الهياكل الوظيفية التي تعكس ديناميكية البيئة إلى تحسين التعميم والثبات تجاه التغيرات التي تؤثر فقط على عدد قليل من الأسباب الأساسية. نقترح بنية متكررة جديدة تُسمى آليات مستقلة متكررة (RIMs)، حيث تعمل مجموعات متعددة من الخلايا المتكررة وفق ديناميات انتقالية تقريبًا مستقلة، وتتواصل فقط بشكل محدود من خلال ممر الانتباه الضيق، وتُحدَّث فقط في اللحظات الزمنية التي تكون فيها الأكثر أهمية. نُظهر أن هذا يؤدي إلى تخصص بين آليات RIMs، مما يُمكّن بدوره من تحسين كبير في التعميم على المهام التي تختلف فيها بعض عوامل التغير بشكل منهجي بين مراحل التدريب والتقييم.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp