نعتبر أهمية الجمل المختلفة في السياق لاختيار الرد تعتمد عادةً على الاستفسار الحالي. في هذا البحث، نقترح نموذجًا جديدًا يُسمى TripleNet لنمذجة المهمة بشكل كامل باستخدام الثلاثي <السياق، الاستفسار، الرد> بدلاً من الثنائي <السياق، الرد> الذي استخدم في الأبحاث السابقة. جوهر TripleNet هو آلية انتباه جديدة تُسمى الانتباه الثلاثي لنمذجة العلاقات داخل الثلاثي على أربعة مستويات. الآلية الجديدة تقوم بتحديث التمثيل لكل عنصر بناءً على الانتباه مع العنصرين الآخرين بشكل متزامن ومتناظر. نقوم بمطابقة الثلاثي <C, Q, R> محورها الرد من المستوى الحرف إلى المستوى السياقي للتنبؤ. النتائج التجريبية على مجموعتين كبيرتين من بيانات اختيار الرد المتعدد الدورات تظهر أن النموذج المقترح يمكنه تجاوز الأساليب المتقدمة حاليًا بشكل كبير. رمز المصدر الخاص بـ TripleNet متاح على الرابط https://github.com/wtma/TripleNet