HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

شبكة التفاعل الهرمي بين النقاط والحواف لتقسيم الدلالة للسحابة النقطية

Li Jiang; Hengshuang Zhao; Shu Liu; Xiaoyong Shen; Chi-Wing Fu; Jiaya Jia

الملخص

نحقق في تسمية المشهد الثلاثي الأبعاد بالمعنى من خلال استكشاف العلاقة الدلالية بين كل نقطة وجيرانها السياقيين عبر الحواف. بالإضافة إلى فرع المُشفِّر-المُفكِّك لتنبؤ تسميات النقاط، نقوم ببناء فرع حواف لدمج ميزات النقاط بشكل هرمي وإنتاج ميزات الحواف. للدمج بين ميزات النقاط في فرع الحواف، ننشئ إطارًا رسوميًا هرميًا، حيث يتم تهيئة الرسم البياني من طبقة خشنة ويتم تخصيبه تدريجيًا مع عملية فك شفرة النقاط. لكل حافة في الرسم البياني النهائي، نتنبأ بتسمية لتحديد الاتساق الدلالي لنقطتين متصلتين لتعزيز التنبؤ بالنقطة. في الطبقات المختلفة، يتم إدخال ميزات الحواف أيضًا في الوحدة النقطية المقابلة لدمج المعلومات السياقية وتحسين نقل الرسائل في المناطق المحلية. يتفاعل الفرعين مع بعضهما البعض ويتعاونان في التجزئة. أظهرت النتائج التجريبية الجيدة على عدة قواعد بيانات لتسمية المشهد الثلاثي الأبعاد بالمعنى فعالية عملنا.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
شبكة التفاعل الهرمي بين النقاط والحواف لتقسيم الدلالة للسحابة النقطية | مستندات | HyperAI