HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

RuDaS: مجموعات بيانات اصطناعية لأدوات تعلم القواعد وتقييمها

Cristina Cornelio; Veronika Thost

الملخص

القواعد المنطقية هي لغة شائعة لتمثيل المعرفة في العديد من المجالات، حيث تمثل المعرفة الخلفية وترمز للمعلومات التي يمكن استنتاجها من الحقائق المعطاة بشكل مكثف. ومع ذلك، فإن صياغة القواعد هي عملية معقدة تتطلب خبرة عميقة في المجال، وتواجه تحديات إضافية بسبب الرسوم البيانية للمعرفة الكبيرة والمتنوعة والناقصة غالباً في يومنا هذا. على مر الزمن، تم اقتراح عدة نهج لتعلم القواعد تلقائيًا بناءً على مجموعة من الحقائق النموذجية المدخلة، بما في ذلك الأنظمة العصبية الأكثر حداثة. ومع ذلك، تعاني المنطقة من نقص في المجموعات البيانات المناسبة وطرق التقييم: غالبًا ما تشبه المجموعات البيانات الموجودة أمثلة ألعاب لا تغطي أنواع الاعتمادية المختلفة بين القواعد ولا تسمح باختبار قابلية التوسع. نقدم أداة لإنشاء أنواع مختلفة من المجموعات البيانات وتقييم أنظمة تعلم القواعد، بما في ذلك مقاييس أداء جديدة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp