HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

RuDaS: مجموعات بيانات اصطناعية لأدوات تعلم القواعد وتقييمها

Cristina Cornelio; Veronika Thost
RuDaS: مجموعات بيانات اصطناعية لأدوات تعلم القواعد وتقييمها
الملخص

القواعد المنطقية هي لغة شائعة لتمثيل المعرفة في العديد من المجالات، حيث تمثل المعرفة الخلفية وترمز للمعلومات التي يمكن استنتاجها من الحقائق المعطاة بشكل مكثف. ومع ذلك، فإن صياغة القواعد هي عملية معقدة تتطلب خبرة عميقة في المجال، وتواجه تحديات إضافية بسبب الرسوم البيانية للمعرفة الكبيرة والمتنوعة والناقصة غالباً في يومنا هذا. على مر الزمن، تم اقتراح عدة نهج لتعلم القواعد تلقائيًا بناءً على مجموعة من الحقائق النموذجية المدخلة، بما في ذلك الأنظمة العصبية الأكثر حداثة. ومع ذلك، تعاني المنطقة من نقص في المجموعات البيانات المناسبة وطرق التقييم: غالبًا ما تشبه المجموعات البيانات الموجودة أمثلة ألعاب لا تغطي أنواع الاعتمادية المختلفة بين القواعد ولا تسمح باختبار قابلية التوسع. نقدم أداة لإنشاء أنواع مختلفة من المجموعات البيانات وتقييم أنظمة تعلم القواعد، بما في ذلك مقاييس أداء جديدة.

RuDaS: مجموعات بيانات اصطناعية لأدوات تعلم القواعد وتقييمها | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI