لقد أدى الزيادة الأخيرة في الاستخدام الواسع للتكنولوجيات الرقمية للتصوير إلى طلب متزامن لصورة ذات دقة أعلى. نُقدّم منهجًا جديدًا مُوجّهًا بالحواف لحل مشكلة تحسين الدقة في الصور الفردية (SISR). حيث تم إعادة صياغة مشكلة SISR كمهمة استكمال للصورة (image inpainting). نستخدم نموذجًا ثنائي المراحل لاستكمال الصور كأساس لتحسين الدقة، ونُظهر فعاليته عند عوامل تكبير مختلفة (x2، x4، x8) مقارنةً بالطرق الأساسية للانسيابية (interpolation). يتم تدريب هذا النموذج باستخدام تحسين مشترك يشمل محتوى الصورة (الأنسجة والألوان) والهياكل (الحواف). وتشمل الدراسة مقارنات كمية ونوعية، وتُقارَن النتائج مع التقنيات الرائدة حالياً. ونُظهر أن منهجنا في فصل إعادة بناء الهيكل عن إعادة بناء النسيج يُحسّن جودة الصورة عالية الدقة النهائية. يمكن الوصول إلى الشفرة والنموذج عبر: https://github.com/knazeri/edge-informed-sisr