HyperAIHyperAI
منذ 11 أيام

السمّية الأساسية أولاً: نهج تنازلي للتحليل اللغوي لـ AMR

Deng Cai, Wai Lam
السمّية الأساسية أولاً: نهج تنازلي للتحليل اللغوي لـ AMR
الملخص

نُقدّم خطة جديدة لتحليل نص إلى تمثيله المفاهيمي المجرد (AMR): تحليل قائمة على تغطية الرسم البياني (GSP). يتميّز GSP بخصائص جديدة، أبرزها بناء رسم بياني للتحليل بشكل تدريجي بطريقة علوية-سفلية. يبدأ من الجذر، وفي كل خطوة، يتم التنبؤ بشكل مشترك بعقدة جديدة واتصالاتها بالعقد الموجودة مسبقًا. يُنتج الرسم البياني تغطية للعقد بناءً على المسافة من الجذر، مُتّبعًا الفكرة القائلة بفهم الأفكار الأساسية أولًا، ثم التعمق في التفاصيل. يُعزز المبدأ المُسمّى "الدلالات الأساسية أولًا" التقاط الأفكار الرئيسية للجملة، وهو أمر يُعدّ مثيرًا للاهتمام جدًا. قُمنا بتقييم نموذجنا على أحدث مجمّع بيانات AMR (sembank)، وحقق أداءً يُعتبر الأفضل في مجاله، مع التأكيد على أننا لم نعتمد أي إعادة تصنيف يدوي للرسم البياني ( heuristic graph re-categorization ). وبشكل أكثر أهمية، أظهرت التجارب أن مُحلّلنا مُتميّز بشكل خاص في استخلاص الدلالات الأساسية.

السمّية الأساسية أولاً: نهج تنازلي للتحليل اللغوي لـ AMR | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI