في هذه الورقة، نطور بنية شبكة موجزة ولكنها فعّالة تُسمّى الشبكة القائمة على الربط المُكمّلة الخطيّة (LCSCNet) للتحسين الصوتي للصور. مقارنةً ببنيتين شبكيتين ممثليتين تستخدمان الربط المُكمّل، وهما ResNet وDenseNet، نصمم في LCSCNet طبقة تكميم خطية للربط المُكمّل، والتي تربط الخرائط المميزة السابقة وتُميّزها عن الخرائط المميزة المُستكشفة حديثًا. وبهذا، تتمتع LCSCNet بمزايا معالجة الخرائط المميزة المميزة في DenseNet، وشكلها الاقتصادي من حيث عدد المعلمات في ResNet. علاوةً على ذلك، لاستغلال أفضل للمعلومات الهرمية من المستويات المنخفضة والعليا ضمن مجالات استقبال مختلفة في النماذج العميقة، مستوحاة من وحدات التحكم في LSTM، نقترح أيضًا استراتيجية تجميع عناصرية تكيفية مع تدريب متعدد المراقبة. وتوحي النتائج التجريبية المقارنة مع الخوارزميات الأفضل حالياً بفعالية LCSCNet.