استخراج الأزواج العلاقة من النص غير المهيكل يُعد أمرًا بالغ الأهمية لبناء مخططات المعرفة على نطاق واسع. ومع ذلك، فإن عددًا قليلاً من الدراسات الحالية تُظهر كفاءة في معالجة مشكلة الأزواج المتداخلة، حيث تشارك عدة أزواج علاقة في الجملة نفسها في نفس الكيانات. في هذا العمل، نقدم منظورًا جديدًا لإعادة النظر في مهمة استخراج الأزواج العلاقة، ونُقدِّم إطارًا جديدًا متسلسلًا للتصنيف الثنائي (CasRel) مستمدًا من صياغة مشكلة منهجية. بدلًا من اعتبار العلاقات كعلامات منفصلة كما في الدراسات السابقة، يُعدّ إطارنا الجديد العلاقات كدوال تُسَمِّي الموضوعات بالكائنات داخل الجملة، مما يعالج تلقائيًا مشكلة التداخل. تُظهر التجارب أن إطار CasRel يتفوّق بالفعل على أحدث الطرق حتى عندما يستخدم وحدة ترميز عشوائية مُعدّة مسبقًا من نموذج BERT، مما يُظهر قوة الإطار التصنيفي الجديد. كما يحقق تحسنًا إضافيًا في الأداء عند استخدام نموذج BERT المُعدّ مسبقًا، حيث يتفوّق على أقوى النماذج الأساسية بنسبة 17.5 و30.2 نقطة مطلقة في معامل F1 على مجموعتي بيانات علنيتين هما NYT وWebNLG، على التوالي. كما تُظهر التحليلات المعمقة في سيناريوهات مختلفة من الأزواج المتداخلة أن الطريقة تُحقّق مكاسب أداء متسقة في جميع هذه السيناريوهات. تم نشر الشفرة المصدرية والبيانات عبر الإنترنت.