تعلم تعزيز السياق الديناميكي للربط العالمي بالكيانات

رغم النجاح الأخير للطرق الجماعية لربط الكيانات (EL)، قد تؤدي هذه الطرق "الشاملة" في الاستنتاج إلى نتائج غير مثلى عندما يتعطل افتراض "اتساق جميع الإشارات"، كما أنها غالبًا ما تعاني من تكاليف حسابية عالية أثناء مرحلة الاستنتاج، نظرًا لفضاء البحث المعقد. في هذا البحث، نقترح حلًا بسيطًا ولكن فعّالًا، يُسمى تعزيز السياق الديناميكي (DCA)، لربط الكيانات الجماعي، والذي يتطلب فقط مرورًا واحدًا عبر الإشارات في المستند. يُجمِّع DCA معلومات السياق تدريجيًا لتمكين استنتاج جماعي فعّال، ويمكنه التعامل مع نماذج EL محلية مختلفة كوحدة قابلة للتكامل وتحسين الأداء. نستكشف استراتيجيات تعليم مراقب وتعليم تعلّمي بالتحفيز لتعلم نموذج DCA. تُظهر التجارب الواسعة فعالية نموذجنا في ظل مختلف إعدادات التعلّم، والنماذج الأساسية، وترتيبات اتخاذ القرار، وآليات الانتباه.