الشبكة الشبكية الكثيفة ذات التوسع القصوى: نحو نموذج CNN مقاوم للكشف عن الحواف

تُقدّم هذه الورقة أداة كشف حواف تعتمد على التعلم العميق، مستوحاة من شبكتين هما HED (كشف الحواف المتكاملة المتشابكة) وXception. ويُنتج النهج المقترح خرائط حواف رفيعة تبدو واقعية للعين البشرية، ويمكن استخدامها في أي مهمة لكشف الحواف دون الحاجة إلى تدريب مسبق أو عملية تعديل دقيق. كمُساهمة ثانية، تم إنشاء مجموعة بيانات كبيرة تحتوي على حواف مُعلّمة بدقة. وقد استُخدمت هذه المجموعة في تدريب النهج المقترح، وكذلك في تدريب الخوارزميات الرائدة في المجال لغرض المقارنة. تم إجراء تقييمات كمية ونوعية على معايير مختلفة، أظهرت تحسّنًا ملحوظًا باستخدام النهج المقترح، خصوصًا عند النظر في معامل F (ODS وOIS).