تعد إضافة البيانات الوهمية (pseudo data) في تدريب نماذج تصحيح الأخطاء النحوية من العوامل الرئيسية التي ساهمت في تحسين أداء هذه النماذج. ومع ذلك، لا يوجد توافق حول التكوينات التجريبية، مثل اختيار كيفية إنشاء أو استخدام البيانات الوهمية. في هذه الدراسة، تم التحقيق في هذه الخيارات من خلال تجارب واسعة النطاق، وتم تحقيق أداء رائد على مجموعة اختبار CoNLL-2014 ($F_{0.5}=65.0$F0.5​=65.0) وعلى مجموعة الاختبار الرسمية لمشروع BEA-2019 المشترك ($F_{0.5}=70.2$F0.5​=70.2) دون إجراء أي تعديلات على بنية النموذج.