الطرق الحالية لإنشاء الوصفات غير قادرة على إنشاء وصفات للمستخدمين الذين لديهم تفضيلات طهي ولكن معرفتهم غير كاملة بالمقادير في الأطباق المحددة. نقترح مهمة جديدة لإنشاء وصفات شخصية لمساعدة هؤلاء المستخدمين: توسيع اسم الطبق وتفاصيل المقادير غير الكاملة إلى تعليمات نصية طبيعية كاملة متوافقة مع تفضيلات المستخدم التاريخية. نركز على تمثيلات تقنية ومستوى الوصفة لوصفات المستخدم السابقة، وندمج هذه التمثيلات "المستخدمة بوعي" في طبقة دمج الانتباه للتحكم في إنشاء النص الوصفات. تجارب أجريت على مجموعة بيانات جديدة تتكون من 180 ألف وصفة و700 ألف تفاعل تظهر قدرة نموذجنا على إنشاء وصفات محتملة ومخصصة مقارنة بالأسس غير الشخصية.