HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

DialogueGCN: شبكة عصبية تلافيفية للرسوم البيانية للاعتراف بالعواطف في المحادثة

Deepanway Ghosal Navonil Majumder Soujanya Poria Niyati Chhaya Alexander Gelbukh

الملخص

لقد حظي التعرف على العواطف في المحادثة (ERC) باهتمام كبير من الباحثين مؤخرًا بسبب إمكانية تطبيقاته الواسعة في مجالات متنوعة مثل الرعاية الصحية، التعليم، وموارد البشر. في هذا البحث، نقدم شبكة الرسم البياني للمحادثة (DialogueGCN)، وهي طريقة تعتمد على الشبكات العصبية الرسومية للتعرف على العواطف في المحادثة. نستفيد من الاعتماد الذاتي والمعاكس بين المتحدثين لنمذجة سياق المحادثة للتعرف على العواطف. من خلال الشبكة الرسومية، يعالج DialogueGCN مشكلات انتشار السياق الموجودة في الأساليب الحالية القائمة على الشبكات العصبية المتكررة (RNN). لقد أظهرنا تجريبيًا أن هذه الطريقة تخفف من هذه المشكلات بينما تتفوق على أفضل النتائج الحالية في عدد من قواعد البيانات المرجعية للتقييم التصنيفي للعواطف.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp