تقدير عمر الوجه بواسطة اتخاذ القرار بعمق المتبقي

يُبسط تعلم التمثيلات الباقية مشكلة الأمثلة في تعلم الدوال المعقدة وقد تم استخدامه على نطاق واسع من قبل الشبكات العصبية التقليدية القائمة على التفاف (الشبكات العصبية التلافيفية). ومع ذلك، لم يتم تطبيقه على الغابة العصبية القرار العميقة (NDF). في هذا البحث، ندمج تعلم البقايا في NDF، ويحقق النموذج الناتج دقةً على مستوى الحالة الفنية (state-of-the-art) في ثلاثة مقاييس عامة لتقدير العمر بينما يحتاج إلى ذاكرة أقل وحسابات أقل. كما نستخدم تقنية قائمة على التدرج لتصور عملية صنع القرار في NDF وفهم كيف يتأثر بها مدخلات الصور الوجهية. سيتم توفير الكود والنموذج المدرب مسبقًا على الرابط: https://github.com/Nicholasli1995/VisualizingNDF.