HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

استرجاع صور الموضة باستخدام شبكات الكبسولات

Furkan Kınlı; Barış Özcan; Furkan Kıraç
استرجاع صور الموضة باستخدام شبكات الكبسولات
الملخص

في هذه الدراسة، نقوم بفحص أداء استرجاع الملابس داخل المتجر باستخدام شبكات الكبسولات ذات الاتصال الكثيف مع التوجيه الديناميكي. لتحقيق هذا الهدف، نقترح تصميمًا يعتمد على الثلاثيات لعمارة شبكة الكبسولات مع طريقتين مختلفتين لاستخراج الميزات. في تصميمنا، يتم استخدام كتل التجميع المتراكم (Stacked-convolutional - SC) والكتل المتصلة بالباقي (Residual-connected - RC) لتشكيل مدخل طبقات الكبسولات. تظهر النتائج التجريبية أن كلا التصميمين لدينا يتفوقان على جميع نسخ الدراسة الأساسية، وهي FashionNet، دون الاعتماد على معلومات المعالم. علاوة على ذلك، عند مقارنتها بعمارات الحالة الفنية المتميزة (SOTA) في مجال استرجاع الملابس، فإن شبكات الكبسولات المقترحة لدينا تحقق معدلات استدعاء مماثلة باستخدام نصف عدد المعلمات المستخدمة في عمارات SOTA.

استرجاع صور الموضة باستخدام شبكات الكبسولات | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI