HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

BERT لحل مشكلة الإشارة المرجعية: الخطوط الأساسية والتحليل

Mandar Joshi; Omer Levy; Daniel S. Weld; Luke Zettlemoyer

الملخص

نطبق نموذج BERT على حل المشكلات المرتبطة بالمرجعية المتبادلة (coreference resolution)، مما يحقق تحسينات قوية في مقاييس OntoNotes (+3.9 F1) وGAP (+11.5 F1). تشير التحليلات النوعية للتنبؤات النموذجية إلى أن BERT-large، مقارنةً بنماذج ELMo وBERT-base، يتميز بشكل خاص بقدرته على التمييز بين الكيانات ذات الصلة ولكن المنفصلة (مثل الرئيس التنفيذي والرئيس). ومع ذلك، لا يزال هناك مجال للتحسين في نمذجة السياق المستند على مستوى الوثيقة، والحوار، وإعادة صياغة الإشارات. الرمز البرمجي والنماذج الخاصة بنا متاحة للعامة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
BERT لحل مشكلة الإشارة المرجعية: الخطوط الأساسية والتحليل | مستندات | HyperAI