HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تقييم التضمينات السياقية في 54 لغة في تصنيف الأجزاء النحوية، والتقليل، وتحليل الارتباط

Milan Straka; Jana Straková; Jan Hajič

الملخص

نقدم تقييمًا شاملاً لثلاثة طرق مقترحة حديثًا للتمثيلات السياقية على 89 مجمع نصوص في 54 لغة من الإصدار 2.3 للاعتمادات العالمية (Universal Dependencies) في ثلاث مهام: وسم الأجزاء النحوية، التحويل إلى الجذر، وتحليل الاعتماد. باستخدام BERT وFlair وELMo كمدخلات تمثيلات مسبقة التدريب في نظام قوي هو UDPipe 2.0، وهو أحد أفضل الأنظمة في مهمة CoNLL 2018 المشتركة وفائز عام بجائزة EPE 2018، نقدم مقارنة مباشرة بين الثلاثة طرق للتمثيلات السياقية للكلمات، بالإضافة إلى مقارنة مع التمثيلات المسبقة التدريب التي تشبه word2vec ومع التمثيلات الحرفية من البداية إلى النهاية. نبلغ عن نتائج رائدة في جميع الثلاثة مهام عند مقارنتها بالنتائج على UD 2.2 في مهمة CoNLL 2018 المشتركة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تقييم التضمينات السياقية في 54 لغة في تصنيف الأجزاء النحوية، والتقليل، وتحليل الارتباط | مستندات | HyperAI