HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

غير محدود: شبكات التوليد المضادة للتمديد الصوري

Piotr Teterwak Aaron Sarna Dilip Krishnan Aaron Maschinot David Belanger Ce Liu William T. Freeman

الملخص

تتمتع نماذج توسيع الصور بتطبيقات واسعة في تحرير الصور والتصوير الحاسوبي ورسومات الكمبيوتر. رغم أن تقنية الترميم الداخلي للصورة قد تم دراستها بشكل مكثف في الأدبيات العلمية، إلا أنها تواجه تحديات عند التطبيق المباشر لأحدث طرق الترميم الداخلي لتوسيع الصور، حيث تميل إلى إنتاج بيكسلات ضبابية أو متكررة ذات معاني غير متسقة. نقدم في هذا البحث تكييف المعنى للمميز (discriminator) في شبكة المولدات المعادية (GAN)، مما يتيح لنا تحقيق نتائج قوية في توسيع الصور مع المعاني المتماسكة والألوان والنقوش البصرية الجذابة. كما نظهر أيضًا نتائج واعدة في التوسعات المتطرفة، مثل إنشاء الصور البانورامية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
غير محدود: شبكات التوليد المضادة للتمديد الصوري | مستندات | HyperAI