اكتشاف معالم الوجه، أو محاذاة الوجه، هو مهمة أساسية تم دراستها بشكل واسع. في هذا البحث، نستكشف منظورًا جديدًا لاكتشاف معالم الوجه ونثبت أنه يؤدي إلى تحسينات ملحوظة إضافية. بالنظر إلى أن أي صورة للوجه يمكن تحليلها إلى فضاء الأسلوب الذي يلتقط الإضاءة والملمس وبيئة الصورة، وفضاء بنية مستقل عن الأسلوب، فإن الفكرة الرئيسية لدينا هي الاستفادة من فضاء الأسلوب والشكل المنفصل لكل فرد لتعزيز الهياكل الموجودة عبر ترجمة الأسلوب. باستخدام هذه العينات التركيبية المعززة، يتفوق نموذجنا شبه المشرف بشكل كبير على النموذج المشرف تمامًا. تؤكد التجارب الواسعة فعالية فكرتنا بنتائج رائدة على مجموعات البيانات WFLW و300W وCOFW وأFLW. الهيكل المقترح لدينا عام ويمكن دمجه في أي إطار عمل لمحاذاة الوجه. تم جعل الكود متاحًا للجمهور على الرابط https://github.com/thesouthfrog/stylealign.