التحقق من الحقائق (FV) هو مهمة صعبة تتطلب استرجاع الأدلة ذات الصلة من النص العادي واستخدام هذه الأدلة لتأكيد المزاعم المعطاة. يتطلب العديد من المزاعم دمج وإجراء الاستدلال على عدة قطع من الأدلة في وقت واحد للتحقق منها. ومع ذلك، تعتمد الأعمال السابقة على نماذج بسيطة لاستخراج المعلومات من الأدلة دون السماح للأدلة بالتفاعل مع بعضها البعض، مثل مجرد تجميع الأدلة لمعالجتها. لذلك، لا تستطيع هذه الطرق الإمساك بمعلومات علاقاتية ومنطقية كافية بين الأدلة. لحل هذه المشكلة، نقترح إطارًا عملًا يعتمد على الرسوم البيانية لتجميع وتقديم الاستدلال بالأدلة (GEAR)، والذي يتيح نقل المعلومات على رسم بياني مترابط بشكل كامل ثم يستخدم مجمعات مختلفة لجمع معلومات متعددة الأدلة. كما نستخدم BERT، وهو نموذج تمثيل لغوي مُدرَّب بشكل فعال مسبقًا، لتحسين الأداء. أظهرت النتائج التجريبية على مجموعة بيانات معيارية كبيرة تُعرف بـ FEVER أن GEAR يمكنه الاستفادة من المعلومات المتعددة الأدلة في التحقق من الحقائق، مما حقق نتيجة واعدة بدرجة 67.10% في اختبار FEVER. يمكن الوصول إلى شفرتنا البرمجية عبر الرابط: https://github.com/thunlp/GEAR.