في هذا البحث، نقدم نهجًا عصبيًا سريعًا وقويًا لتطبيقات مطابقة النصوص العامة. نستكشف ما يكفي لبناء نموذج مطابقة نصوص سريع وأداءه جيد، ونقترح الحفاظ على ثلاث خصائص رئيسية متاحة للمواءمة بين التسلسلات: الخصائص النقطية الأصلية، الخصائص المتماهية سابقًا، والخصائص السياقية مع تبسيط جميع المكونات المتبقية. أجرينا تجارب على أربعة مجموعات بيانات مرجعية تم دراستها بشكل جيد في مهام الاستدلال اللغوي الطبيعي، تحديد إعادة الصياغة، واختيار الإجابة. أداء نموذجنا يعادل أفضل النماذج الحالية في جميع المجموعات البيانات وبعدد أقل بكثير من المعلمات، كما أن سرعة الاستدلال فيه أسرع بست مرات على الأقل مقارنة بالنماذج ذات الأداء المماثل.