HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

المناهج العصبية المراقبة وغير المراقبة لقابلية قراءة النصوص

Matej Martinc Senja Pollak Marko Robnik-Šikonja

الملخص

نقدم مجموعة من النهج العصبية الجديدة المراقبة وغير المراقبة لتحديد قابلية القراءة للوثائق. في الإعداد غير المراقب، نستفيد من نماذج اللغة العصبية، بينما في الإعداد المراقب، يتم اختبار ثلاثة هياكل تصنيف عصبي مختلفة. نوضح أن النهج العصبي المقترح غير المراقب هو متين، قابل للنقل بين اللغات ويسمح بالتكيف مع مهمة قابلية القراءة ومجموعة بيانات محددة. من خلال مقارنة منهجية لعدة هياكل عصبية على عدد من مجموعات البيانات المرجعية والملصقة حديثًا بقابلية القراءة في لغتين، تقدم هذه الدراسة أيضًا تحليلًا شاملًا للنهج العصبية المختلفة لتصنيف قابلية القراءة. نكشف عن نقاط القوة والضعف لديها، نقارن أدائها مع أحدث الأساليب الحالية لتصنيف قابلية القراءة، والتي تعتمد في معظم الحالات على الهندسة الشاملة للميزات، ونقترح إمكانات للتحسين.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp