HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التغطية الزمنية: الاستفادة من المعلومات الزمنية في أنظمة الحوار المنطوق

Rylan Conway; Lambert Mathias

الملخص

في نظام حوار صوتي، تقوم مكونات تتبع حالة الحوار (DST) بتتبع حالة المحادثة من خلال تحديث توزيع القيم المرتبطة بكل فتحة يتم تتبعها في الدور الحالي للمستخدم، باستخدام التفاعلات التي حدثت حتى ذلك الحين. أغلب الأعمال السابقة اعتمدت على نمذجة الترتيب الطبيعي للمحادثة، باستخدام الاختلافات القائمة على المسافة كتقدير للزمن. في هذا البحث، نفترض أن الاستفادة من الفرق الزمني الفعلي بين الأدوار حاسمة لتحقيق السيطرة الأكثر دقة على سيناريوهات الحوار. قمنا بتطوير نهج جديد يطبق {\it قناع زمني}، بناءً على الفرق الزمني الفعلي، على المتجهات المرتبطة بالفتحات وثبتنا تجريبيًا أن النهج المقترح يتفوق على النماذج الموجودة التي تعتمد على الاختلافات القائمة على المسافة، سواءً على مجموعة بيانات معيارية داخلية أو DSTC2.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp