HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

ترجمة الرسوم البيانية الهرمية للجزيئات

Wengong Jin; Regina Barzilay; Tommi Jaakkola

الملخص

تتمثل مشكلة تسريع اكتشاف الأدوية في الاعتماد بشكل كبير على الأدوات الآلية لتحسين الجزيئات الأولية منحها خصائص كيميائية حيوية أفضل. وفي هذا البحث، نوسع بشكل كبير على الحالة المتقدمة السابقة للطرق التي تترجم الرسوم البيانية إلى رسوم بيانية أخرى بهدف تحسين الجزيئات. وبشكل خاص، نحقق تمثيلات متعددة الدقة متماسكة من خلال ربط ترميز المكونات الفرعية بالترميز على مستوى الذرات للرسم البياني الجزيئي الأصلي. بالإضافة إلى ذلك، فإن محكمنا الرسومي هو بالكامل ذاتي التنظيم، ويتبادل كل خطوة من إضافة جزء فرعي جديد مع عملية تحديد ربطه بالجزيء النامي. وقد قمنا بتقييم نموذجنا في عدة مهام لتحسين الجزيئات وأظهرنا أن نموذجنا يتفوق بشكل كبير على القواعد المرجعية للحالة المتقدمة السابقة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp