التفصيل هو مهمة أساسية في تحليل الصور الطبية. ومع ذلك، فإن معظم الطرق الحالية تركز على استخراج المنطقة الرئيسية وتتجاهل معلومات الحواف، والتي تكون مفيدة للحصول على تفصيل دقيق. في هذا البحث، نقترح طريقة تفصيل طبي عامة تسمى شبكة التوجيه بالاهتمام بالحواف (Edge-aTtention guidance Network - ET-Net)، والتي تقوم بتضمين تمثيلات الاهتمام بالحواف لتوجيه شبكة التفصيل. بصفة خاصة، يتم استخدام وحدة توجيه الحواف لتعلم تمثيلات الاهتمام بالحواف في طبقات الترميز المبكرة، ثم يتم نقلها إلى طبقات فك الترميز متعددة المقاييس، حيث يتم دمجها باستخدام وحدة تجميع موزونة. أظهرت نتائج التجارب على أربع مهام تفصيل (أي تفصيل القرص والكأس والأوعية الدموية في صور الشبكية، وتفصيل الرئة في صور الأشعة السينية للصدر وصور tomography المقطعيّة المحوريّة) أن الحفاظ على تمثيلات الاهتمام بالحواف يساهم في دقة التفصيل النهائي، وأن الطريقة المقترحة لدينا تتفوق على أفضل الطرق الحالية لتفصيل الصور. يمكن الوصول إلى شفرة المصدر الخاصة بطرقنا من خلال الرابط: https://github.com/ZzzJzzZ/ETNet.