الاستدلال اللغوي الطبيعي (NLI)، المعروف أيضًا بتحديد الاستنباط النصي (RTE)، هو أحد أهم المشكلات في معالجة اللغة الطبيعية. يتطلب هذا الاستدلال استنتاج العلاقة المنطقية بين جملتين مقدمتين. بينما تركز معظم الطرق الحالية على هياكل التفاعل بين الجمل، نقترح في هذه الورقة البحثية نقل المعرفة من بعض العلامات الخطابية الهامة لتعزيز جودة نموذج NLI. لقد لاحظنا أن الناس يستخدمون عادةً بعض العلامات الخطابية مثل "لذلك" أو "ولكن" للتعبير عن العلاقة المنطقية بين جملتين. لهذه الكلمات روابط عميقة محتملة مع معاني الجمل، وبالتالي يمكن استخدامها لمساعدتنا على تحسين تمثيلاتها. بالإضافة إلى ذلك، نستخدم التعلم التعزيزي لتحسين دالة هدف جديدة تعتمد مكافأة محددة خصائص مجموعات بيانات NLI للاستفادة القصوى من المعلومات المصنفة. أظهرت التجارب أن طريقتنا حققت أفضل الأداء في عدة مجموعات بيانات كبيرة الحجم.