كشف الأخبار المزيفة كاستدلال لغوي طبيعي

تتناول هذه الدراسة مشاركة مختبر إدارة المعرفة الذكية (IKM) في تحدي تصنيف الأخبار الكاذبة الذي نظمته مؤتمر WSDM 2019. نعالج هذه المهمة كاستدلال لغوي طبيعي (NLI). قمنا بتدريب عدد من أقوى نماذج الاستدلال اللغوي الطبيعي وكذلك نموذج BERT بشكل فردي. ثم جمعنا هذه النتائج وأعدنا تدريبها باستخدام التسميات الضوضائية في مرحلتين. قمنا بتحليل علاقات القابلية للانتقال في مجموعات التدريب والاختبار وتحديد مجموعة من حالات الاختبار التي يمكن تصنيفها بشكل موثوق على أساس هذا التحليل. أما باقي حالات الاختبار فقد تم تصنيفها بواسطة مجموعتنا من النماذج. حققت مشاركتنا دقةً في مجموعة الاختبار بلغت 88.063%، مما وضعنا في المركز الثالث في المسابقة.