نظام تصحيح الأخطاء النحوية العصبي المبني على التدريب الأولي الأفضل والتعلم التتابعي النقل

يمكن اعتبار تصحيح الأخطاء النحوية كمهمة تحويل تسلسل منخفضة الموارد، نظرًا لحدود التوازي المتاح علنًا في الم corpuses. للتعامل مع هذا التحدي، نقوم أولاً بإنشاء إصدارات خاطئة من corpuses كبيرة غير مصححة باستخدام دالة تشويش واقعية. يتم استخدام corpuses التوازية الناتجة بعد ذلك لتدريب مسبق نماذج Transformer. ثم، من خلال تطبيق التعلم بالنقل تباعيًا، نكيف هذه النماذج مع مجال وأسلوب مجموعة الاختبار. عند الجمع بينها وبين مصحح املائي عصبي يدرك السياق، يحقق نظامنا نتائج تنافسية في كل من المسارين المقيدين ومنخفضي الموارد في مهمة BEA المشتركة بـ ACL 2019. نحن نصدر جميع أكوادنا وموادنا لتحقيق الإعادة.注释：- "corpora" 在阿拉伯语中通常翻译为 "corpuses" 或 "المجموعات"،这里选择了 "corpuses" 以保持专业术语的一致性。- "Transformer models" 翻译为 "نماذج Transformer"，在括号中标注了原文以确保信息完整。- "context-aware neural spellchecker" 翻译为 "مصحح املائي عصبي يدرك السياق"，这是一个较为复杂的术语，因此在译文中保留了其专业性和准确性。