HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نموذج ثنائي الاتجاه مترابط للكشف المشترك عن النوايا وتعبئة الفتحات

Haihong E Peiqing Niu Zhongfu Chen Meina Song

الملخص

نظام فهم اللغة المنطوقة (SLU) يتضمن مهامين رئيسيتين، وهما تعبئة الفتحات (SF) وتحديد النية (ID). أصبحت النماذج المشتركة لهذه المهامين اتجاهاً في مجال فهم اللغة المنطوقة. ومع ذلك، لم يتم إنشاء الروابط المتبادلة ثنائية الاتجاه بين النية والفتحات في النماذج المشتركة الحالية. في هذا البحث، نقترح نموذجاً جديداً للروابط المتبادلة ثنائية الاتجاه لتحديد النية وتعبئة الفتحات بشكل مشترك. قمنا بتقديم شبكة تعبئة الفتحات-تحديد النية (SF-ID) لإنشاء روابط مباشرة بين المهمتين لمساعدتهما على تعزيز بعضهما البعض بشكل متبادل. بالإضافة إلى ذلك، صممنا آلية تكرار جديدة تماماً داخل شبكة تعبئة الفتحات-تحديد النية لتعزيز الروابط المتبادلة ثنائية الاتجاه. أظهرت نتائج التجارب أن نسبة التحسن النسبي في دقة الإطار الدلالي على مستوى الجملة لنموذجنا هي 3.79٪ و5.42٪ على قواعد بيانات ATIS وSnips، على التوالي، مقارنة بالنموذج الرائد حديثاً.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp