بينما يساعد ظهور المهام الجديدة والقواعد البيانات الحديثة بسرعة على تحفيز البحث النشط في المجتمع نحو اتجاهات مثيرة للاهتمام، فإن تتبع كمية كبيرة من الأنشطة البحثية في مجالات مختلفة وعلى قواعد بيانات مختلفة من المرجح أن يصبح صعبًا بشكل متزايد. يمكن للمجتمع الاستفادة بشكل كبير من نظام آلي قادر على تلخيص النتائج العلمية، مثل قائمة الترتيب (leaderboard). في هذه الورقة البحثية، نقوم بإنشاء قاعدتين للبيانات وتطوير إطار عمل (TDMS-IE) يستهدف استخراج المهمة والقاعدة البيانات والمقياس والنتيجة من أوراق العمل في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تلقائيًا، نحو بناء قائمة الترتيب تلقائيًا. تظهر التجارب أن نموذجنا يتفوق على العديد من النماذج الأساسية بمقدار كبير. يعتبر نموذجنا خطوة أولى نحو بناء قائمة الترتيب تلقائيًا، مثل تلك في مجال معالجة اللغة الطبيعية (NLP).