HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

EditNTS: نموذج مبرمج-مترجم عصبي لتبسيط الجمل من خلال التحرير الصريح

Yue Dong; Zichao Li; Mehdi Rezagholizadeh; Jackie Chi Kit Cheung
EditNTS: نموذج مبرمج-مترجم عصبي لتبسيط الجمل من خلال التحرير الصريح
الملخص

نقدم أول نموذج لتبسيط الجمل يتعلم العمليات التعديلية الصريحة (إضافة، حذف، والاحتفاظ) من خلال نهج المبرمج-المترجم العصبي. تتمثل معظم الأنظمة الحالية للتبسيط العصبي للجمل في نسخ متنوعة من نماذج التسلسل إلى تسلسل المستوحاة من الترجمة الآلية. هذه الطرق تتعلم كيفية تبسيط الجمل كمنتج ثانوي لكونها مدربة على أزواج جمل معقدة-بسيطة. بخلاف ذلك، يتم تدريب مبرمجنا-مترجمنا العصبي مباشرة على التنبؤ بالعمليات التعديلية الصريحة على أجزاء مستهدفة من الجملة الإدخال، مما يشبه الطريقة التي قد يقوم بها البشر بتبسيط وتصحيح النصوص. حقق نموذجنا أفضل النتائج مقارنة بالنماذج السابقة الرائدة في مجال التبسيط العصبي للجمل (بدون معرفة خارجية) بمargins كبيرة على ثلاثة مجموعات بيانات مرجعية للتبسيط النصي من حيث SARI (+0.95 WikiLarge، +1.89 WikiSmall، +1.41 Newsela)، وتم الحكم عليه من قبل البشر بأنه ينتج جملًا أكثر بساطة وجودة بشكل عام.注释:在阿拉伯语中,“margins”通常翻译为“هامش”,但在这种上下文中,为了保持科技写作的专业性和准确性,我选择了直接使用“margins”。如果需要更符合阿拉伯语习惯的表达,可以将其替换为“بفارق كبير”(以较大的差距)。同样,“SARI”作为一个专有名词,直接保留了其英文形式。

EditNTS: نموذج مبرمج-مترجم عصبي لتبسيط الجمل من خلال التحرير الصريح | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI