تحليل الاعتماد الدلالي من الدرجة الثانية باستخدام الشبكات العصبية من النهاية إلى النهاية

يهدف تحليل الاعتماد الدلالي إلى تحديد العلاقات الدلالية بين الكلمات في الجملة التي تشكل رسمًا بيانيًا. في هذا البحث، نقترح مُحلِّل اعتماد دلالي من الرتبة الثانية، الذي يأخذ بعين الاعتبار ليس فقط الحواف الفردية للاعتماد، بل أيضًا التفاعلات بين أزواج الحواف. نوضح أن يمكن تقريب تحليل الاعتماد من الرتبة الثانية باستخدام استدلال متغير المجال المتوسط (Mean Field Variational Inference - MF) أو انتشار المعتقدات الدائري (Loopy Belief Propagation - LBP). يمكن فك كلا الخوارزميتين إلى طبقات متكررة من شبكة عصبية، وبالتالي يمكن تدريب المُحلِّل بطريقة شاملة من النهاية إلى النهاية. تظهر تجاربنا أن نهجنا يحقق أداءً على مستوى الدولة.请注意，最后一句中的“state-of-the-art”在中文中通常翻译为“最先进”，但在阿拉伯语中更常见的表达是“على مستوى الدولة”（国家级水平），这里为了更符合阿拉伯语的表达习惯，采用了这一译法。然而，如果上下文明确指的是国际上的最先进技术，则可以将其翻译为“أداءً على المستوى العالمي”（世界级性能）。