شبكات الت➡ convolesion الرسمية الموجهة بالانتباه لاستخراج العلاقات 注意：这里“简体阿拉伯语”并不是一个标准的语言术语，通常我们使用的是标准阿拉伯语（الفصحى）。如果你需要标准阿拉伯语的翻译，请告知我。

الأشجار الاتصالية تنقل معلومات هيكلية غنية أثبتت فائدتها في استخراج العلاقات بين الكيانات في النص. ومع ذلك، كيفية الاستفادة الفعالة من المعلومات ذات الصلة بينما يتم تجاهل المعلومات غير ذات الصلة من الأشجار الاتصالية لا تزال سؤالًا بحثيًا محفوفًا بالتحديات. قد لا تؤدي الأساليب الحالية التي تعتمد على استراتيجيات التقليم الصارمة القائمة على القواعد دائمًا إلى نتائج مثلى. في هذا البحث، نقترح شبكات التجميع الرسمية الموجهة بالانتباه (AGGCNs)، وهي نموذج جديد يأخذ الأشجار الاتصالية الكاملة مباشرة كمدخلات. يمكن فهم نموذجنا كنهج تقليم ناعم يتعلم بشكل آلي كيفية التركيز انتقائيًا على الهياكل الفرعية ذات الصلة المفيدة لمهام استخراج العلاقات. تظهر النتائج الواسعة في مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك استخراج العلاقات الن-ية عبر الجمل واستخراج العلاقات على مستوى الجملة بمقياس كبير، أن نموذجنا قادر على الاستفادة بشكل أفضل من المعلومات الهيكلية للأشجار الاتصالية الكاملة، مما يوفر نتائج أفضل بكثير من الأساليب السابقة.