HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

النمذجة القائمة على الانتباه لاكتشاف وتصنيف العواطف في المحادثات النصية

Waleed Ragheb Jérôme Azé Sandra Bringay Maximilien Servajean

الملخص

يتناول هذا البحث مشكلة نمذجة المحادثات النصية وكشف العواطف. يعتمد النموذج المقترح لدينا على: 1) التعلم العميق بالنقل بدلاً من الطرق التقليدية الضحلة لتمثيل الكلمات؛ 2) آليات الانتباه الذاتي لتركيز الاهتمام على أجزاء النص الأكثر أهمية؛ و3) نمذجة المحادثات القائمة على الدور لتصنيف العواطف. لا تعتمد هذه الطريقة على أي خصائص مصنوعة يدوياً أو قواميس (lexicons). تم تقييم نموذجنا باستخدام البيانات التي قدمتها مهمة SemEval-2019 المشتركة لكشف العواطف السياقية في النص. أظهر النموذج نتائج تنافسية للغاية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
النمذجة القائمة على الانتباه لاكتشاف وتصنيف العواطف في المحادثات النصية | مستندات | HyperAI