HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نهج التعلم المهيكل لاستخراج العلاقات الزمنية

Qiang Ning Zhili Feng Dan Roth

الملخص

تحديد العلاقات الزمنية بين الأحداث هو خطوة أساسية نحو فهم اللغة الطبيعية. ومع ذلك، فإن العلاقة الزمنية بين حدثين في قصة تعتمد غالبًا وتُحدَّد من قبل العلاقات بين أحداث أخرى. نتيجة لذلك، يعتبر تحديد العلاقات الزمنية بين الأحداث بشكل فعال مشكلة صعبة حتى للمراجع البشرية. تقترح هذه الورقة البحثية أنه من المهم مراعاة هذه الاعتمادات أثناء تعلم تحديد هذه العلاقات وتعتبر نهجًا مهيكلًا لمعالجة هذا التحدي. كمنتج ثانوي، يوفر هذا رؤية جديدة للتعامل مع العلاقات المفقودة، وهي مشكلة معروفة تضر بالطرق الحالية. كما نوضح، فإن النهج المقترح يؤدي إلى تحسينات كبيرة على المجموعتين الشائعتين من البيانات المستخدمتين لهذه المشكلة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp