حققت مجال تصحيح الأخطاء النحوية (GEC) العديد من الأنظمة لمعالجة الظواهر المستهدفة أو تحرير النصوص بشكل عام. نقترح طريقة آلية لدمج أنظمة الصندوق الأسود. يكتشف أسلوبنا تلقائيًا قوة النظام أو مزيج عدة أنظمة لكل نوع من الأخطاء، مما يحسن الدقة والاسترجاع مع تحسين مباشر لمعيار $F$F. نظهر تحسينًا ثابتًا على أفضل نظام مستقل في جميع التكوينات المختبرة. هذا النهج أيضًا يتفوق على الجمع العشوائي لمختلف نماذج RNN ببدايات عشوائية.بالإضافة إلى ذلك، نحلل استخدام BERT في تصحيح الأخطاء النحوية - ونقدم نتائج واعدة في هذا الجانب. كما نقدم برنامج فحص الإملاء تم إنشاؤه لهذا المهمة والذي يتفوق على برامج الفحص الإملائي القياسية التي تم اختبارها في مهمة فحص الإملاء.يصف هذا البحث نظامًا تم تقديمه إلى مهمة مشتركة لبناء التطبيقات التعليمية 2019: تصحيح الأخطاء النحوية.باستخدام أسلوبنا لدمج مخرجات أفضل أنظمة مهمة BEA 2019 المشتركة، حافظنا على أعلى درجة مبلغ عنها في المرحلة المفتوحة من مهمة BEA 2019 المشتركة، مما حقق تحسينًا بمقدار 3.7 نقطة في معيار F0.5 مقارنة بأفضل نتيجة مبلغ عنها.