تحليل المشاعر المستهدف في مجال مفتوح يهدف إلى كشف أهداف الرأي مع قطبية مشاعرها من جملة. الأبحاث السابقة عادة ما تشكل هذه المهمة كمشكلة تصنيف سلسلة. ومع ذلك، فإن مثل هذا التشكيل يعاني من مشاكل مثل حجم البحث الكبير وعدم اتساق المشاعر. لحل هذه المشاكل، نقترح إطار عمل يستند إلى الفواصل (span-based) يتم فيه استخراج أهداف الرأي المتعددة مباشرة من الجملة تحت إشراف حدود فواصل الأهداف، ثم تصنيف القطبيات المقابلة باستخدام تمثيلات الفواصل الخاصة بها. نقوم أيضًا بدراسة ثلاث نماذج ضمن هذا الإطار، وهي النموذج المتتابع (pipeline)، والنموذج المشترك (joint)، والنموذج المنهار (collapsed). التجارب على ثلاثة مجموعات بيانات مرجعية أظهرت أن نهجنا يتفوق بشكل مستمر على أساس خط الأساس لتصنيف السلسلة. بالإضافة إلى ذلك، وجدنا أن النموذج المتتابع حقق أفضل الأداء مقارنة بالنموذجين الآخرين.