بسبب العدد الهائل من الرسائل الإلكترونية، يصبح الموضوع الفعال ضروريًا لتقديم معلومات أفضل للمستلم حول محتوى الرسالة. في هذا البحث، نقترح وندرس مهمة توليد موضوع الرسالة الإلكترونية: إنشاء موضوع رسالة إلكترونية تلقائيًا من جسم الرسالة. قمنا بإنشاء أول مجموعة بيانات لهذا المهمة واكتشفنا أن توليد موضوع الرسالة الإلكترونية يفضل الملخصات شديدة التجريدية (extremely abstractive summary)، مما يميزه عن إنشاء عناوين الأخبار أو تلخيص المستند الواحد للأخبار. ثم طورنا طريقة جديدة تعتمد على التعلم العميق وقارنّاها مع عدة أساليب أساسية وأحدث أنظمة تلخيص النصوص المتقدمة. كما درسنا فعالية عدة مقاييس آلية بناءً على الارتباطات مع آراء البشر واقترحنا مقياس تقييم آلي جديد. أثبت نظامنا الأداء الأفضل مقارنة بالأساليب الأساسية التنافسية في كل من التقييمات الآلية والتقييمات البشرية. حسب علم us، هذه هي أول دراسة تعالج مشكلة توليد موضوع الرسالة الإلكترونية الفعال.注：在最后一句中，“us”通常会翻译为“نحن”，但在正式的学术或科技写作中，为了保持客观性，可以将其省略或替换为“حسب ما هو معروف”。因此，最后一句可以优化为：حسب ما هو معروف، هذه هي أول دراسة تعالج مشكلة توليد موضوع الرسالة الإلكترونية الفعال.