DOER: شبكة RNN المزدوجة المشتركة المتقاطعة لاستخراج المصطلحات الجوانبية والقطبية معاً

يركز هذا البحث على مهمتين فرعيتين مرتبطتين بتحليل المشاعر القائمة على الجوانب، وهما استخراج المصطلحات الجوانبية وتقييم مشاعر الجوانب، والتي نطلق عليها استخراج الثنائية بين المصطلح الجانبي والقطبية (Aspect Term-Polarity Co-Extraction). المهمة الأولى هي استخراج جوانب منتج أو خدمة من وثيقة رأي، بينما المهمة الثانية هي تحديد القطبية المعبر عنها في الوثيقة حول هذه الجوانب المستخرجة. معظم الخوارزميات الحالية تعالج هاتين المهمتين كمهمتين منفصلتين وتحلها واحدة تلو الأخرى، أو تقوم فقط بإحدى المهمتين، مما يمكن أن يكون معقدًا للتطبيقات الحقيقية. في هذا البحث، نعالج هاتين المهمتين كمشكلتي تصنيف تتابعي ونقترح إطارًا جديدًا للشبكات العصبية التكرارية ذات المشاركة المتقاطعة الثنائية (Dual crOss-sharEd RNN - DOER) لإنتاج جميع أزواج المصطلح الجانبي-القطبية للجملة الإدخال بشكل متزامن. بصفة خاصة، يشمل DOER شبكة عصبية تكرارية ثنائية لاستخراج التمثيل الخاص بكل مهمة، ووحدة مشاركة متقاطعة لاعتبار العلاقة بينهما. تظهر النتائج التجريبية أن الإطار المقترح يتفوق على أفضل النماذج الأساسية في ثلاثة مجموعات بيانات مرجعية.