توليد الملخصات تلقائيًا من مقالات إخبارية متعددة هو أداة قيمة مع زيادة السرعة في نمو المنشورات عبر الإنترنت. استفادت أنظمة تلخيص الوثيقة الواحدة (SDS) من التقدم في نماذج المُشفِّر والمُفكِّك العصبية بفضل توفر مجموعات بيانات كبيرة. ومع ذلك، كان تلخيص الأخبار من وثائق متعددة (MDS) مقتصرًا على مجموعات بيانات تتكون من بضع مئات من الأمثلة. في هذا البحث، نقدم Multi-News، أول مجموعة بيانات كبيرة الحجم لتلخيص الأخبار من وثائق متعددة. بالإضافة إلى ذلك، نقترح نموذجًا نهائيًا يدمج بين نموذج التلخيص الاستخراجي التقليدي ونموذج SDS القياسي ويحقق نتائج تنافسية على مجموعات بيانات MDS. قمنا بتقييم عدة طرق على Multi-News وأطلقنا البيانات والكود الخاص بنا في أمل أن يساهم هذا العمل في تعزيز التقدم في مجال التلخيص في الإعداد المتعدد الوثائق.