HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تمثيلات الرسوم البيانية للمنطق من الرتبة العليا وإثبات النظريات

Aditya Paliwal; Sarah Loos; Markus Rabe; Kshitij Bansal; Christian Szegedy

الملخص

يقدم هذا البحث أول استخدام للشبكات العصبية الرسومية (GNNs) في البحث عن البراهين من الرتبة العليا، ويظهر أن الشبكات العصبية الرسومية يمكنها تحسين النتائج المتقدمة في هذا المجال. تسمح البرهانات التفاعلية من الرتبة العليا بتوثيق معظم النظريات الرياضية وقد أثبتت أنها تمثل تحديًا كبيرًا لتعلم الآلة العميق. المنطق من الرتبة العليا شديد التعبير، وحتى مع كونه مهيكل بشكل جيد مع قواعد ودلالات محددة بوضوح، لا يزال هناك عدم وجود طريقة مقبولة على نطاق واسع لتحويل الصيغ إلى تمثيلات رسومية. في هذا البحث، ندرس عدة تمثيلات رسومية للمنطق من الرتبة العليا ونقيمها باستخدام معيار HOList للمبرهنات من الرتبة العليا.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تمثيلات الرسوم البيانية للمنطق من الرتبة العليا وإثبات النظريات | مستندات | HyperAI