الفراشة: نهج ذو خطوة واحدة نحو التكيف بين المجالات دون إشراف في البيئات البرية

في تكيف المجال غير المشرف (UDA)، يتم تدريب تصنيفات المجال المستهدف (TD) باستخدام بيانات مصنفة بشكل نظيف من المجال المصدر (SD) وبيانات غير مصنفة من TD. ومع ذلك، في البيئة الحقيقية، يكون من الصعب الحصول على كمية كبيرة من البيانات المصنفة بشكل مثالي في SD بوجود ميزانية محدودة. لذلك، نعتبر إعداد مشكلة جديد وأكثر واقعية وأكثر تحديًا، حيث يجب تدريب التصنيفات باستخدام بيانات مصنفة بشكل ضوضائي من SD وبيانات غير مصنفة من TD - نطلق عليها اسم تكيف المجال غير المشرف في البيئة الحقيقية (WUDA). نوضح أن WUDA يدمر جميع طرق UDA إذا لم يتم الاهتمام بالضوضاء التصنيفية في SD، وفي هذا السياق، نقترح إطار عمل Butterfly، وهو حل قوي وكفء لـ WUDA. يقوم إطار Butterfly بتشغيل أربع شبكات عميقة بشكل متزامن، حيث تتولى شبكتان التعامل مع جميع عمليات التكيف (أي الضوضائي إلى النظيف، المصنف إلى الغير مصنف، وتوزيع SD إلى TD)، ثم يمكن للشبكتين الأخريين التركيز على التصنيف في TD. نتيجة لذلك، يمتلك Butterfly جميع العناصر المفهومية اللازمة لحل WUDA. تظهر التجارب أن Butterfly تحت إعداد WUDA يتفوق بشكل كبير على الطرق الأساسية الموجودة حاليًا.