HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تصفية النافذة الجانبية

Yin Hui ; Gong Yuanhao ; Qiu Guoping

الملخص

تُستخدم النوافذ المحلية بشكل روتيني في رؤية الحاسوب، وفي الغالب يتم تطابق مركز النافذة مع البكسلات التي يتم معالجتها. نوضح أن هذه الحكمة التقليدية ليست قابلة للتطبيق بشكل عام. عندما يكون البكسل على حافة، فإن وضع مركز النافذة على البكسل هو أحد الأسباب الأساسية التي تؤدي إلى تضباب الحواف من قبل العديد من خوارزميات الترشيح. بناءً على هذا الفهم، نقترح تقنية جديدة للترشيح بالنوافذ الجانبية (SWF) والتي تقوم بتطابق جانب أو زاوية النافذة مع البكسل الذي يتم معالجته. تعتبر تقنية SWF مفاجئة في بساطتها ومع ذلك لها أساس نظري وهي فعالة للغاية في الممارسة العملية. نوضح أن العديد من المرشحات الخطية وغير الخطية التقليدية يمكن تنفيذها بسهولة تحت إطار عمل SWF. تظهر التحليلات والتجارب الواسعة أن تطبيق مبدأ SWF يمكن أن يحسن بشكل كبير قدراتها على الحفاظ على الحواف ويحقق أداءً عاليًا في التطبيقات مثل تسوية الصور، إزالة الضوضاء، التحسين، إزالة النسيج مع الحفاظ على البنية، استخراج البنية المتبادلة، وخرائط الدرجة الديناميكية العالية (HDR). بالإضافة إلى ترشيح الصور، نوضح أيضًا أنه يمكن توسيع مبدأ SWF إلى تطبيقات أخرى تتضمن استخدام نافذة محلية. باستخدام التلوين عن طريق الأمثلة كمثال، نوضح أن تطبيق مبدأ SWF يمكنه منع الأخطاء الفنية مثل تسرب الألوان المرتبط بالتنفيذ التقليدي. بالنظر إلى شيوع العمليات القائمة على النوافذ في رؤية الحاسوب، فمن المحتمل أن تستفيد العديد من التطبيقات الأخرى من تقنية SWF الجديدة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp