نقترح طريقة جديدة غير معلمة بيزية لتعلم العلاقات الثابتة تحت الترجمة في المجالات غير الأقليدية. يمكن تطبيق العمليات الجاوسية المتلافهة الرسمية الناتجة عن هذه الطريقة على مشكلات التعلم الآلي التي تكون فيها الملاحظات الإدخالية وظائف ذات مجالات على رسوم بيانية عامة. يسمح بنية هذه النماذج بالتعامل مع إدخالات ذات أبعاد عالية مع الحفاظ على قابلية التعبير، كما هو الحال في الشبكات العصبية المتلافهة. نقدم تطبيقات للعمليات الجاوسية المتلافهة الرسمية على الصور والشبكات المثلثية، مما يظهر مرونتها وفعاليتها، حيث تتفوق على الطرق الموجودة رغم أنها نماذج نسبيًا بسيطة.