HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

كيفية ضبط BERT لتصنيف النص؟

Chi Sun; Xipeng Qiu; Yige Xu; Xuanjing Huang

الملخص

أثبتت التدريب الأولي للنماذج اللغوية فائدتها في تعلم تمثيلات لغوية عامة. كنموذج رائد للتدريب الأولي للنماذج اللغوية، حققت BERT (تمثيلات المُشفر الثنائي من متحولات) نتائج مذهلة في العديد من مهام فهم اللغة. في هذا البحث، نقوم بإجراء تجارب شاملة لدراسة طرق مختلفة لضبط BERT بشكل دقيق في مهمة تصنيف النصوص وتقديم حل عام لضبط BERT بدقة. وفي النهاية، حصل الحل المقترح على نتائج جديدة رائدة في ثمانية مجموعات بيانات شهيرة لتصنيف النصوص.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp