بجمع عناصر بسيطة من الأدبيات، نحدد نموذجًا خطيًا موجهًا نحو البيانات النادرة، وبشكل خاص بيانات التغذية الراجعة الضمنية لأنظمة التوصية. نوضح أن هدف تدريبه يمتلك حلًّا صريحًا (closed-form solution)، ونناقش الرؤى المفاهيمية الناتجة عن ذلك. بشكل مفاجئ، حقق هذا النموذج البسيط دقة تصنيف أعلى من العديد من الأساليب المتقدمة للترشيح التعاوني، بما في ذلك النماذج العميقة غير الخطية (deep non-linear models)، في معظم المجموعات العامة للبيانات المستخدمة في تجاربنا.