LightTrack: إطار عام لتعقب وضعية الجسم البشري من الأعلى إلى الأسفل في الوقت الفعلي

في هذا البحث، نقترح إطارًا فعّالًا وخفيف الوزن جديدًا يُسمى LightTrack لتعقب وضعية الإنسان عبر الإنترنت. تم تصميم الإطار المقترح ليكون عامًا لتعقب وضعية الإنسان من الأعلى إلى الأسفل وهو أسرع من الطرق الموجودة عبر الإنترنت وفي وضع عدم الاتصال. يتم دمج تعقب وضعية الشخص الواحد (SPT) وتعقب الكائنات البصري (VOT) في كيان وظيفي موحد، يمكن تنفيذه بسهولة باستخدام وحدة تقدير وضعية الشخص الواحد القابلة للتبديل. يوحّد إطاراتنا تعقب وضعية الشخص الواحد مع ربط هوية الأشخاص المتعددين ويسلط الضوء لأول مرة على جسر الفجوة بين تعقب النقاط الرئيسية وتعقب الكائنات. كما نقترح شبكة ارتباط سامية للرسوم البيانية (SGCN) لتطابق وضعية الإنسان كوحدة إعادة التعرف على الهوية (Re-ID) في نظام تعقب الوضعية لدينا. على عكس الوحدات الأخرى لإعادة التعرف على الهوية، نستخدم تمثيل رسومي للمرفق البشري للتطابق. يعمل التمثيل المستند إلى الهيكل العظمي على التقاط تشابه وضعية الإنسان بشكل فعال وهو غير مكلف من الناحية الحسابية. إنه مقاوم للتغير المفاجئ في زاوية الكاميرا الذي يؤدي إلى انحراف الإنسان. حسب علمنا، هذه هي أول دراسة تقترح إطارًا لتعقب وضعية الإنسان عبر الإنترنت بطريقة من الأعلى إلى الأسفل. الإطار المقترح عام بما فيه الكفاية ليتناسب مع مقدرات الوضعية الأخرى وآليات التطابق المرشحة. طريقة عملنا تتفوق على الطرق الأخرى عبر الإنترنت مع الحفاظ على معدل إطارات أعلى بكثير، وهي تنافس بشكل كبير أفضل الطرق الموجودة في وضع عدم الاتصال. نجعل الرمز البرمجي متاحًا بشكل عام في: https://github.com/Guanghan/lighttrack.