SCOPS: تقسيم الأجزاء الذاتي بدون إشراف

العناصر تقدم تمثيلًا متوسطًا جيدًا للأجسام يتحلى بالمتانة فيما يتعلق باختلافات الكاميرا والوضع والمظهر. تهيمن النماذج الحالية في تقسيم العناصر على الأساليب المراقبة التي تعتمد على كميات كبيرة من التسميات اليدوية ولا يمكنها التعميم إلى فئات أجسام غير معروفة. نقترح نهجًا عميقًا ذاتي المراقبة لتقسيم العناصر، حيث نبتكر عدة دوال خسارة تسهم في التنبؤ بقطع عناصر هندسية مركزية، متينة أمام اختلافات الأجسام، ومستقرة أيضًا بشكل معنوي عبر حالات الأجسام المختلفة. أظهرت التجارب الواسعة على أنواع مختلفة من مجموعات الصور أن نهجنا يمكنه إنتاج قطع عناصر تتبع حدود الأجسام وتكون أكثر استقرارًا معنويًا عبر حالات الأجسام مقارنة بالتقنيات الذاتية المراقبة القائمة.请注意，这里的“self-supervised”翻译为“ذاتي المراقبة”，这是在阿拉伯语中较为常见的翻译方式，用于描述这种特定的机器学习方法。同时，“part segmentation”被翻译为“تقسيم العناصر”，这也是该领域的通用术语。其他专业术语如“loss functions”（دوال خسارة）和“image collections”（مجموعات الصور）也采用了通用的阿拉伯语译法。